Uno de los principales operadores globales de infraestructuras
Infraestructuras y data centers
Gemelo digital, simulación energética y optimización de data centers
El consumo energético es una de las variables fundamentales en la planificación y operación de un data center. La configuración de las salas, el tipo y número de racks, los sistemas de refrigeración, las condiciones climáticas o el modelo de contratación energética pueden modificar significativamente tanto la demanda de electricidad como los costes y las emisiones asociadas.
Para una compañía internacional dedicada al desarrollo de infraestructuras, poder anticipar este comportamiento antes de tomar determinadas decisiones permite comparar alternativas y evaluar su impacto energético, económico y medioambiental de una forma mucho más precisa.
El proyecto nace así con el objetivo de disponer de una herramienta capaz de transformar diferentes hipótesis de configuración de un centro de datos en una visión detallada de su comportamiento energético a lo largo del tiempo.
Reto
El principal reto consistía en anticipar el consumo energético de un data center y entender cómo diferentes decisiones de configuración afectan a su eficiencia.
Para ello era necesario construir un modelo que pudiera reproducir el comportamiento del centro de datos a nivel horario y combinar variables como la ubicación, el horizonte temporal, el modelo de precio de la energía, el porcentaje de refrigeración líquida, el número de salas o los diferentes tipos de racks desplegados.
La solución debía permitir comparar escenarios de manera homogénea y proporcionar indicadores que ayudaran a tomar decisiones con una visión conjunta del consumo IT, refrigeración, pérdidas eléctricas, PUE, coste energético y emisiones de CO₂.
El objetivo no era sustituir las herramientas de ingeniería de detalle, sino disponer de una capa de simulación que facilitara la exploración y comparación de alternativas antes de avanzar hacia fases posteriores de diseño.
Solución
Foqum ha desarrollado una herramienta de simulación y optimización energética basada en un gemelo digital del data center, que permite modelar diferentes configuraciones y analizar su comportamiento hora a hora.
A partir de variables como la ubicación, la configuración de salas y racks, los sistemas de refrigeración o el modelo de contratación energética, la herramienta reproduce el comportamiento esperado del centro de datos y permite simular y comparar escenarios para identificar configuraciones más eficientes desde el punto de vista energético, económico y medioambiental.
El motor calcula el consumo IT, agrega posteriormente la demanda de cada sala e incorpora el impacto de los sistemas de refrigeración, las pérdidas eléctricas y otros consumos asociados a la infraestructura. Sobre esta base, la solución proporciona una visión integrada de indicadores como el PUE (Power Usage Effectiveness), que mide la relación entre la energía total consumida por el data center y la utilizada directamente por los equipos IT, la potencia máxima, las pérdidas energéticas, el coste de la electricidad y las emisiones de CO₂.
La simulación se realiza con resolución horaria, hasta 8.760 horas para un año completo, lo que permite observar cómo evoluciona el comportamiento energético ante diferentes condiciones y configuraciones. Los resultados pueden exponerse además mediante API para su integración en dashboards y otras herramientas corporativas.
De esta forma, la combinación de modelización, simulación y gemelo digital convierte la herramienta en un entorno de apoyo a la decisión desde el que explorar alternativas y detectar oportunidades de optimización del consumo energético de los data centers antes de avanzar hacia fases posteriores de diseño e ingeniería.
