Nuestro compromiso
Transparencia
Soluciones documentadas y con presupuesto cerrado según el alcance acordado con el cliente.
Personalizado
Nos centramos en cada problema adaptando nuestra tecnología tanto a cada caso como su evolución.
Escalable
Combinación de un amplio conjunto de piezas de IA y alta capacidad de adaptarlas con gran rapidez < 4 semanas.
Seguridad y calidad de servicio
Certificados en ISO 27001 desde 2022 y en ENS categoría media desde 2026. Próximamente, ISO 9001.
Integrado
Adaptado al stack tecnológico de cada empresa y con despliegue tanto en cloud como onpremise / Edge.
Equipo Directivo
Comité Estratégico
Foqum Saudia
Domingo Caamaño Guerrero
Automoción y financiación al consumoActualmente Consejero de Carrefour Servicios Financieros y Fundador Sevenzonic Capital.
Jaime Kirkpatrick de la Vega
Seguros y BancasegurosMónica Espinosa Caldas
Utilities y SaludReyes Escolano Mena
Tercer sector y SaludMaría José Gómez Serrano
Legal Counsel y Secretaria del ConsejoExperiencia como abogado especialista en Derecho Procesal Contencioso-Administrativo, Civil y Penal, en Derecho Público y de los sectores regulados durante más de 15 años.
Ayed Almahan
Director de Inteligencia ArtificialAbdulrahman Alghulisy
Administración LegalBssmah Bin Shoail
Asistente de Gestión de ProyectosProfesional ambiciosa y motivada, centrada en la innovación, la eficiencia y las tecnologías emergentes para impulsar la mejora continua y el éxito del equipo.
Talal Alshammri
Director de Recursos HumanosExperiencia profesional en la gestión de operaciones de recursos humanos en TYPSA Consulting Group.
Mohammed AlKhalifah
Preventa técnicoAlgunos de nuestros éxitos
Discovery
Objetivo: Digitalización empresa nacional de producción y venta mundial de lubina de piscifactoria.
Resultado:
Hoja de ruta de 12 proyectos en 4 áreas
Ahorro medio en automatización de procesos
Procesamiento del Lenguaje Natural
Objetivo: Empresa europea líder en información jurídica y cuyo reto era mejorar la experiencia de sus clientes.
Resultado:
Precisión de los clasificadores
Tiempo de cálculo de los modelos desarrollados
Relevancia en la búsqueda de documentos similares
Computer Vision
Objetivo: Multinacional de concesiones de autopistas con la necesidad de clasificar vehículos según diferentes categorías de manera automática.
Resultado:
Precisión en conteo de vehículos
Precisión media en clasificación longitud y categorías tarifarias
Ahorros en el plan de inversión en infraestructuras
Redes Neuronales de Audio
Objetivo: Empresa nacional de análisis publicitario con el objetivo de mejorar la eficiencia y trazabilidad del sistema de detección automática de anuncios en archivos de audio en radio y televisión.
Resultado:
Precisión en la detección de anuncios en radio
Ahorro en costes en el departamento de radio
Algoritmos orientados a tareas
Objetivo: Desarrollo de una herramienta para generación automática de estudios de mercado para una empresa líder en investigación de mercados en el sector de la telefonía.
Resultado:
Informes automáticos en un plazo menor a 30 min
Ahorro medio en automatización de procesos






