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La extracci贸n de informaci贸n sonora en archivos de audio tiene aplicaciones en la detecci贸n y clasificaci贸n de segmentos musicales, timbres y biometr铆a y la aparici贸n de anomal铆as en una pista de audio.

Los an谩lisis de espectrogramas con redes neuronales permiten trascender el cl谩sico an谩lisis de cintas basado en transcripciones a texto y extraer matices que pueden ayudar a detectar informaci贸n interesante en el archivo de audio.

An谩lisis de pistas de audio
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Reto

Una empresa l铆der en el an谩lisis de informaci贸n publicitaria en medios online y offline tiene un amplio equipo humano escuchando grabaciones de radio para detectar menciones publicitarias.

Una herramienta de an谩lisis semiautom谩tico asiste el proceso con una precisi贸n cercana al 80%, insuficiente para liberar trabajo humano de verificaci贸n y extracci贸n.

Redes neuronales
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Soluci贸n

La herramienta de an谩lisis de espectrogramas de Foqum obtuvo precisiones en la detecci贸n de segmentos de inter茅s superiores al 87% con un conjunto de entrenamiento inferior al 5% de la BBDD completa de la compa帽铆a, incluyendo menciones publicitarias en diferentes idiomas.

La escalabilidad de la herramienta al uso de todos los canales y horas de grabaciones cuenta con precisiones superiores al 90% y favorece la eficiencia de los equipos humanos de clasificaci贸n y extracci贸n.

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y recuerda lo que no se mide no se puede mejorar.

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