España ocupa una posición cada vez más relevante en el mapa europeo de adopción de inteligencia artificial. Según datos del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad, el porcentaje de empresas españolas que utiliza alguna solución de IA se ha duplicado en los últimos tres años, y todo apunta a que 2026 será el año en que esta tecnología deje de ser una ventaja competitiva puntual para convertirse en un estándar de funcionamiento en el tejido empresarial. Las PYMEs, que representan el 99 % del total de empresas en España y generan el 65 % del empleo, son protagonistas de esta transformación y, al mismo tiempo, las que más tienen que ganar si saben anticiparse.
En Foqum acompañamos a empresas en cada etapa de su adopción de IA. Por eso hemos identificado las cinco tendencias que consideramos más relevantes para las PYMEs españolas de cara al próximo año, junto con consejos concretos para convertirlas en oportunidades reales de negocio.
1. El auge del open source democratiza el acceso a la IA
Durante años, el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial ha estado reservado, en la práctica, a grandes corporaciones con presupuestos millonarios y equipos técnicos especializados. Eso está cambiando de forma acelerada. Plataformas y repositorios de acceso abierto como OpenClaw, Hugging Face u Ollama ponen a disposición de cualquier empresa modelos de lenguaje, herramientas de visión artificial y frameworks de automatización sin coste de licencia. En 2026, esta tendencia alcanzará su punto de madurez en el mercado español: los modelos open source habrán cerrado buena parte de la brecha de rendimiento respecto a las soluciones propietarias, y la comunidad de desarrolladores hispanohablantes en torno a estas plataformas no hará más que crecer.
Para las PYMEs, esto significa que las barreras de entrada a la IA son más bajas que nunca. Sin embargo, la disponibilidad de las herramientas no equivale a la facilidad de uso: elegir el modelo adecuado para cada caso de uso, integrarlo con los sistemas existentes y garantizar su seguridad y cumplimiento normativo sigue requiriendo criterio técnico especializado.
💡 Consejo práctico:
Antes de lanzarte a implementar cualquier solución open source, define con claridad el problema de negocio que quieres resolver. La tecnología es el medio, no el fin. Apoyarte en un partner especializado en IA te permitirá acortar tiempos, evitar errores costosos y asegurarte de que la solución escala con tu empresa.
2. La experimentación con agentes y redes de bots abre un nuevo paradigma
Uno de los fenómenos más fascinantes y disruptivos del momento es la aparición de entornos diseñados específicamente para que agentes de inteligencia artificial interactúen entre sí de forma autónoma. Proyectos experimentales como Moltbook —una red social concebida para bots— ilustran hacia dónde evoluciona el ecosistema: la IA no solo responde a humanos, sino que colabora, negocia y toma decisiones con otros agentes de forma autónoma y continua. En el ámbito empresarial, esto se traduce en arquitecturas multi-agente capaces de gestionar procesos complejos extremo a extremo: desde la prospección comercial hasta la gestión de incidencias, pasando por la optimización de la cadena de suministro.
Para la mayoría de las PYMEs españolas, este territorio sigue siendo experimental en 2026, pero las empresas que comiencen a explorar y pilotar estos entornos hoy estarán construyendo una ventaja competitiva real para los próximos años. La clave está en identificar qué procesos internos se beneficiarían de una mayor autonomía y empezar con casos de uso acotados y medibles.
💡 Consejo práctico:
Dedica un pequeño porcentaje de tu presupuesto tecnológico a exploración: pruebas piloto con agentes autónomos en procesos de bajo riesgo. La experimentación controlada hoy es la estrategia ganadora del mañana.
3. La alfabetización en IA cambia las expectativas de clientes y empleados
El número de cursos de inteligencia artificial disponibles en España se ha multiplicado exponencialmente: desde especializaciones universitarias hasta programas de formación profesional, pasando por plataformas de aprendizaje online como Coursera, edX o las propias iniciativas públicas de reskilling impulsadas por el Ministerio de Transformación Digital. Paralelamente, la integración de la IA en el currículo escolar ha comenzado a dar sus primeros pasos, con experiencias piloto en varias comunidades autónomas que introducen el pensamiento computacional y los fundamentos de la IA desde primaria.
El resultado es una sociedad progresivamente más informada sobre lo que la inteligencia artificial puede y no puede hacer. Esto tiene implicaciones directas para los negocios: los consumidores son más exigentes respecto a las experiencias digitales que esperan, y los trabajadores llegan a las empresas con una mayor predisposición —y también con mayores expectativas— de trabajar con herramientas de IA. Las PYMEs que no estén preparadas para responder a estas expectativas corren el riesgo de perder talento y cuota de mercado a favor de competidores más ágiles.
💡 Consejo práctico:
Invierte en formación interna en IA para tus equipos, incluso antes de implementar nuevas herramientas. Un empleado que entiende los fundamentos de la tecnología que usa es más productivo, comete menos errores y genera más valor. Además, comunica de forma transparente cómo usas la IA en tu empresa: la confianza es un activo diferencial.
4. La IA en el bolsillo: el móvil como puerta de entrada a la IA cotidiana
La inteligencia artificial lleva años integrada en los smartphones de forma silenciosa —en el reconocimiento facial, la fotografía computacional o las sugerencias de teclado—, pero 2026 marca un punto de inflexión: los grandes sistemas operativos móviles, tanto iOS como Android, están incorporando capacidades de IA generativa de forma nativa. Esto significa que millones de usuarios españoles interactúan cada día con asistentes capaces de redactar, resumir, traducir o analizar información directamente desde su dispositivo, sin necesidad de conocimientos técnicos. La IA ha dejado de ser una tecnología de nicho para convertirse en una utilidad cotidiana al alcance de cualquier persona con un smartphone.
Para las PYMEs, esta penetración masiva de la IA móvil tiene una consecuencia clara: los clientes esperan ahora que las aplicaciones, las webs y los servicios digitales de cualquier empresa ofrezcan experiencias igual de inteligentes, personalizadas y fluidas que las que ya disfrutan en sus dispositivos personales. Las empresas que no integren capacidades de IA en sus canales digitales —desde chatbots de atención al cliente hasta recomendadores de producto o asistentes de reserva— perderán relevancia frente a las que sí lo hagan.
💡 Consejo práctico:
Empieza por el canal donde tus clientes ya están: si la mayoría te contacta por WhatsApp o por tu web, ese es el primer punto donde incorporar IA. No es necesario transformarlo todo a la vez; una mejora bien ejecutada en el punto de contacto principal puede tener un impacto enorme en la experiencia del cliente y en tus métricas de negocio.
5. Los mercados financieros se mueven al ritmo de la IA, y eso también te afecta
La inteligencia artificial no solo está transformando la forma en que operan las empresas; está redefiniendo cómo el mercado evalúa su valor. En los últimos dos años, las expectativas en torno a la IA han movido cotizaciones bursátiles, atraído rondas de inversión de cientos de millones y redibujado el mapa de sectores que los inversores consideran estratégicos. En España, el interés del capital privado y de los fondos de inversión por empresas con un componente de inteligencia artificial está en niveles máximos, y esta dinámica no es exclusiva de las grandes tecnológicas: las PYMEs que demuestren una adopción real y estratégica de la IA acceden a mejores condiciones de financiación, a procesos de venta o fusión más favorables y a una percepción de marca más sólida tanto ante clientes como ante potenciales socios.
Más allá de la valoración financiera, la influencia de la IA en los mercados tiene un efecto colateral que pocas PYMEs anticipan: el aumento de la competencia desde sectores que hasta ahora no eran rivales directos. La IA reduce las barreras de entrada en muchos mercados, lo que obliga a las empresas tradicionales a acelerar su transformación para mantener sus ventajas competitivas actuales.
💡 Consejo práctico:
Documenta y comunica tus proyectos de IA como lo que son: activos estratégicos. Si buscas financiación, inversión o simplemente quieres diferenciarte en el mercado, contar con una narrativa clara sobre cómo la IA mejora tus procesos, tus productos o tu propuesta de valor puede marcar la diferencia en la percepción que tienen de tu empresa los actores externos.
Conclusión: 2026 no es momento de esperar
Las cinco tendencias que hemos analizado comparten un denominador común: la inteligencia artificial ha dejado de ser una tecnología del futuro para convertirse en una realidad presente que ya está moldeando las expectativas de los mercados, los consumidores y los propios empleados. Las PYMEs españolas que comiencen a explorar, experimentar e integrar IA en sus operaciones durante 2026 no solo mejorarán su eficiencia a corto plazo; estarán construyendo la resiliencia y la capacidad de adaptación que necesitarán para competir en los próximos años.
En Foqum llevamos años ayudando a empresas como la tuya a identificar los casos de uso de IA con mayor impacto, a diseñar e implementar soluciones a medida y a acompañarlas en cada etapa de su transformación digital. Si quieres saber por dónde empezar o cómo acelerar lo que ya tienes en marcha, estamos aquí para ayudarte.
