Club Excelencia en Gestión
Asociaciones empresariales
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para detección de tópicos en evaluaciones exitosas.
En un entorno empresarial cada vez más competitivo, alcanzar la excelencia en la gestión se ha convertido en un factor clave para el éxito de las organizaciones. La capacidad de identificar y aprender de las prácticas más efectivas es fundamental para mantenerse en la delantera y lograr resultados sobresalientes.
En este escenario, el Club Excelencia en Gestión, una asociación empresarial dedicada a promover la gestión excelente, innovadora y sostenible, y con muchos años de trayectoria se enfrenta al desafío de extraer conocimientos valiosos de las evaluaciones realizadas a sus miembros asociados. Estas evaluaciones, basadas en el Modelo EFQM, ofrecen una rica fuente de información sobre las estrategias y enfoques más efectivos implementados en diversos sectores industriales.
Aprovechar este vasto repositorio de datos podría brindar insights trascendentales para orientar a las empresas en su búsqueda por la excelencia operativa. Al analizar minuciosamente los factores comunes que impulsan el éxito en distintos ámbitos, el Club podría identificar prácticas ejemplares replicables, así como tendencias emergentes y oportunidades de mejora.
Esta labor contribuiría a fortalecer la competitividad de sus asociados, que incluyen a empresas muy importes algunas del IBEX35, a promover un ecosistema empresarial más robusto e innovador.
Reto
El Club Excelencia en Gestión se enfrentaba a la necesidad de procesar y sintetizar de manera eficiente la vasta riqueza de información resultante de las evaluaciones EFQM realizadas a sus asociados a lo largo de los años. Estos documentos contienen una gran cantidad de información textual, que puede ser difícil de procesar y extraer conocimientos relevantes de manera manual para extraer conclusiones accionables que impulsen la transformación y el crecimiento sostenible de las organizaciones asociadas.
El principal desafío radicó en identificar los tópicos y conceptos clave que se encuentran presentes en las evaluaciones con mejores puntuaciones, y que podrían ser indicativos de prácticas exitosas. Además, fue crucial poder segmentar y analizar estos hallazgos por sectores y tamaños de organización, para ofrecer recomendaciones personalizadas y relevantes a los asociados del Club Excelencia en Gestión.
Solución
Foqum ha adaptado sus algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con el fin de desarrollar una solución basada en técnicas que permite al Club Excelencia en Gestión superar este desafío de forma eficiente y escalable.
Nuestra solución analiza los textos completos de las memorias de evaluación EFQM, junto con las puntuaciones obtenidas en cada criterio y subcriterio. Mediante el uso de modelos vectoriales tf-idf y algoritmos de aprendizaje automático, se detectan los tópicos y conceptos más relevantes presentes en las evaluaciones con mejores resultados.
Estos hallazgos se analizan y segmentan por sector y tamaño de organización de manera anonimizada, lo que permite al Club Excelencia en Gestión generar informes de mercado detallados y recomendaciones personalizadas para sus asociados. Además, la solución se despliega en una API REST, facilitando la integración con los sistemas existentes y permitiendo el procesamiento automático de nuevas evaluaciones.
La adopción de esta solución por parte del Club Excelencia en Gestión representa un avance significativo en su capacidad para extraer valor de las evaluaciones EFQM, ofreciendo a sus asociados información valiosa y estrategias probadas para mejorar su gestión y alcanzar la excelencia empresarial.
