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Unidental

La imagen con fines diagn贸sticos en el 谩mbito cl铆nico es una de las principales fuentes de informaci贸n a la hora de determinar tratamientos y requiere de la intervenci贸n experta para su an谩lisis.

Las t茅cnicas de visi贸n artificial (Computer Vision) permiten asistir el proceso de clasificaci贸n de im谩genes y la identificaci贸n de anomal铆as para facilitar y agilizar el proceso de an谩lisis e ingesta de la informaci贸n en bases de datos, aumentando la trazabilidad de la decisi贸n y la completitud de la informaci贸n cl铆nica del paciente.

M茅dico dentista
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Reto

La empresa Unidental l铆der en el sector de cl铆nicas dentales pretende homogeneizar el an谩lisis de la ortopantomograf铆a (la prueba diagn贸stica m谩s frecuente en el campo dental) para mejorar la calidad de su base de datos y facilitar el proceso de diagn贸stico de los especialistas.

Un an谩lisis previo determin贸 que m谩s de un 30% de hallazgos de car谩cter no urgente no fueron incluidos en el diagn贸stico y plan de tratamiento, disminuyendo el potencial econ贸mico de cada paciente.

Dentista sonriendo
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Soluci贸n

Las funcionalidades de segmentaci贸n y clasificaci贸n de Foqum se centraron en la detecci贸n de anomal铆as en im谩genes panor谩micas seg煤n los est谩ndares de la ADA (American Dental Association), analizando m谩s de 11 tipolog铆as diferentes de hallazgos y procesando cada imagen en menos de 0.5 segundos con una precisi贸n superior al 90%.

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y recuerda lo que no se mide no se puede mejorar.

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