Archivos: Glosario

Conjunto de procesos de flujo de datos que consisten en la recopilación, limpieza y almacenamiento de datos para análisis o uso operativo.

Un data scientist es un profesional que combina habilidades en estadística, programación y conocimiento del dominio para extraer insights y patrones de conjuntos de datos complejos. Su objetivo principal es transformar datos en información valiosa que ayude a la toma

Un data set o conjunto de datos es una colección de datos, generalmente organizada en tablas con filas y columnas. Estos conjuntos pueden provenir de diversas fuentes, como bases de datos, encuestas o sensores, y son esenciales para el análisis

Un data warehouse es un almacén electrónico donde generalmente una empresa u organización mantiene una gran cantidad de información. Los datos de un data warehouse deben almacenarse de forma segura, fiable, fácil de recuperar y fácil de administrar.

Data-Centric AI se define por su enfoque en mejorar y optimizar la calidad de los datos utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial, en lugar de centrarse principalmente en ajustar y refinar los algoritmos. A diferencia de otros enfoques en

Databricks es una plataforma de análisis y procesamiento de datos basada en la nube que facilita la colaboración entre ingenieros de datos, científicos de datos y analistas. Desarrollada sobre Apache Spark, Databricks permite unificar el procesamiento de datos en un

Un dato estructurado se refiere a la información que está organizada y formatada de manera específica, facilitando su almacenamiento, consulta y análisis en sistemas tradicionales como bases de datos relacionales. Esta estructuración permite realizar operaciones de manera eficiente y sistemática.

El dato no estructurado es información que no sigue un formato o modelo específico, lo que dificulta su procesamiento y análisis en sistemas tradicionales. Estos datos no se adaptan fácilmente a estructuras tabulares, como bases de datos relacionales. En lugar

Un dato real es cualquier información obtenida directamente de fuentes auténticas, como sensores, bases de datos empresariales, interacciones de usuarios o sistemas de gestión operativa. En el contexto de inteligencia artificial y machine learning, estos datos permiten entrenar modelos a

Un dato sintético es una información generada artificialmente mediante algoritmos, en lugar de ser recopilada directamente del mundo real. En inteligencia artificial, los datos sintéticos se utilizan para entrenar, validar o testar modelos cuando los datos reales son escasos, costosos