¿Qué es un dato estructurado?
Un dato estructurado se refiere a la información que está organizada y formatada de manera específica, facilitando su almacenamiento, consulta y análisis en sistemas tradicionales como bases de datos relacionales. Esta estructuración permite realizar operaciones de manera eficiente y sistemática. Los datos estructurados comúnmente se presentan en tablas con filas y columnas claramente definidas, donde cada columna tiene un tipo de dato específico y cada fila representa un registro único. Ejemplos clásicos incluyen números de teléfono, fechas, direcciones y otros datos que pueden ser fácilmente categorizados y ordenados en campos específicos. La principal ventaja de los datos estructurados es que son altamente organizados y, por lo tanto, fácilmente procesables por máquinas.
¿En qué se diferencia un dato estructurado de uno no estructurado?
Los datos estructurados se organizan sistemáticamente dentro de un esquema predefinido, como tablas de bases de datos, facilitando su análisis y procesamiento automático. Son cuantitativos, comúnmente en formatos numéricos o de texto codificado. En cambio, los datos no estructurados carecen de una organización fija y consisten en formatos variados como texto libre, imágenes, audio y video, lo que los hace más complejos para su análisis automatizado. Requieren técnicas de procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de patrones y aprendizaje profundo para su interpretación en el contexto de la inteligencia artificial.
¿Cómo facilitan los datos estructurados la implementación de algoritmos de inteligencia artificial?
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