05 Oct
Autor: Luis Alfredo Larrañaga
IA Generativa y su Impacto en la Productividad Empresarial
Los avances continuos en la inteligencia artificial generativa están impulsando mejoras significativas en la productividad dentro de las empresas. Su capacidad para automatizar tareas repetitivas y generar nuevo contenido ha demostrado ser un recurso valioso en diversas áreas, como la generación de informes, la creación de contenido de marketing y la codificación de software.
De acuerdo a McKinsey, la inteligencia artificial generativa podría aportar entre $2.6 billones y $4.4 billones al año a la economía mundial. Sin embargo, es importante tener en cuenta que estos cálculos se basan en un conjunto limitado de casos de uso analizados en el informe inicial, lo que sugiere que el impacto económico real podría ser considerablemente mayor si consideramos la amplia gama de aplicaciones de esta tecnología que podrían no haber sido contempladas en ese informe inicial.
Este potencial de agregar billones de dólares al valor de la economía global se traduce en una transformación de roles y un aumento sustancial en la productividad en áreas clave, como ventas, marketing, operaciones de atención al cliente y desarrollo de software. Sectores como la banca, la tecnología y las ciencias de la vida están particularmente bien posicionados para beneficiarse de la IA generativa, con la posibilidad de sumar cientos de miles de millones de dólares anualmente a sus ingresos.
IA Generativa y su Revolución en las Ventas
Con aplicaciones como ChatGPT, GitHub Copilot y otras, la IA generativa está siendo adoptada ampliamente debido a su versatilidad y su capacidad para mantener conversaciones naturales con los usuarios. Sin embargo, lo que verdaderamente ha llamado la atención de empresas y consumidores es su habilidad para crear contenido de alta calidad.
Un artículo reciente en Harvard Business Review destaca que las ventas, al ser una disciplina altamente interactiva centrada en la comunicación y caracterizada por una gran cantidad de interacciones que incluyen correos electrónicos, grabaciones de conversaciones telefónicas y videos de interacciones personales, proporcionan exactamente el tipo de datos no estructurados con los que los modelos de lenguaje líderes en el mercado (LLM) están diseñados.
Esta tecnología puede automatizar tareas administrativas, como redactar correos electrónicos y actualizar información en sistemas CRM, liberando a los vendedores para que dediquen más tiempo a interacciones estratégicas con los clientes. Asimismo, la IA generativa puede mejorar las interacciones entre vendedores y clientes, proporcionando recomendaciones personalizadas basadas en datos de preferencias y comportamientos previos recogidos por los modelos.
Las ventas digitales y físicas han asumido gradualmente muchas responsabilidades previamente realizadas por vendedores en campo, especialmente en transacciones conocidas o recurrentes. Sin embargo, cuando se trata de ofertas nuevas y complejas, aún se requieren vendedores capaces de entender las necesidades explícitas e implícitas, adaptar soluciones y lidiar con compras de alto nivel de complejidad. Indudablemente, la IA despojará a los vendedores de algunas de sus responsabilidades y disminuirá aún más su participación en situaciones complicadas. No obstante, al mismo tiempo, las compañías que ofrecen tecnologías de IA están formando equipos de ventas altamente capacitados para aprovechar las vastas y complejas oportunidades que se avecinan.
IA Generativa y su Revolución en las Ventas
A medida que la IA generativa se convierte en una pieza fundamental en el mundo de los negocios, se espera un cambio profundo en la dinámica laboral. La automatización de tareas rutinarias, que actualmente consume gran parte del tiempo de los empleados, será impulsada en gran medida por la IA generativa. Según McKinsey, el aumento en la velocidad de adopción de la automatización técnica se debe principalmente al avance en la capacidad de la inteligencia artificial generativa para comprender el lenguaje natural, lo cual es esencial para las tareas laborales que constituyen el 25% del tiempo de trabajo total. Como resultado, la inteligencia artificial generativa influye de manera más significativa en las ocupaciones relacionadas con trabajos de conocimiento que requieren salarios más altos y niveles educativos más elevados en comparación con otros tipos de empleo.
Es así que, el ritmo de transformación de la fuerza laboral se acelerará debido al aumento en el potencial de automatización técnica. Se estima que entre 2030 y 2060, aproximadamente la mitad de las actividades laborales actuales podrían automatizarse, con un punto medio en 2045. Esto significa que la adaptación de los trabajadores y la adquisición de nuevas habilidades serán cruciales para navegar por este cambio en la fuerza laboral.
El Futuro con la IA Generativa
Estamos en las primeras etapas de comprender el impacto y el alcance de la IA generativa. Esta tecnología tiene el potencial de transformar la productividad empresarial, cambiar la forma en que trabajamos y crear oportunidades en una amplia gama de sectores. No obstante, también plantea desafíos significativos, como la gestión de riesgos y la capacitación de la fuerza laboral.
A medida que avanzamos hacia un futuro cada vez más impulsado por la IA generativa, es esencial que las empresas y la sociedad en general se preparen para aprovechar al máximo esta revolución tecnológica. Con una implementación cuidadosa y una adaptación ágil, la IA generativa podría contribuir de manera sustancial al crecimiento económico y a un mundo más sostenible y equitativo. De acuerdo a McKinsey, la adopción de la inteligencia artificial generativa podría generar un aumento en la productividad laboral que oscilaría entre el 0.1% y el 0.6% anual hasta el año 2040, dependiendo de la rapidez con que se adopte la tecnología y cómo se redistribuyan el tiempo de los trabajadores hacia otras tareas. El camino hacia este futuro está trazado, y las posibilidades son infinitas.
La IA generativa está lista para cambiar nuestras vidas, nuestras empresas y nuestras perspectivas de productividad en una medida sin precedentes. La pregunta que queda por responder es cómo aprovecharemos este poder para dar forma a un futuro mejor.
Fuentes:
https://hbr.org/2023/03/how-generative-ai-will-change-sales
https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#key-insights
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