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La imagen con fines diagnósticos en el ámbito clínico es una de las principales fuentes de información a la hora de determinar tratamientos y requiere de la intervención experta para su análisis.
Las técnicas de visión artificial (Computer Vision) permiten asistir el proceso de clasificación de imágenes y la identificación de anomalías para facilitar y agilizar el proceso de análisis e ingesta de la información en bases de datos, aumentando la trazabilidad de la decisión y la completitud de la información clínica del paciente.
La empresa Unidental líder en el sector de clínicas dentales pretende homogeneizar el análisis de la ortopantomografía (la prueba diagnóstica más frecuente en el campo dental) para mejorar la calidad de su base de datos y facilitar el proceso de diagnóstico de los especialistas.
Un análisis previo determinó que más de un 30% de hallazgos de carácter no urgente no fueron incluidos en el diagnóstico y plan de tratamiento, disminuyendo el potencial económico de cada paciente.
Las funcionalidades de segmentación y clasificación de Foqum se centraron en la detección de anomalías en imágenes panorámicas según los estándares de la ADA (American Dental Association), analizando más de 11 tipologías diferentes de hallazgos y procesando cada imagen en menos de 0.5 segundos con una precisión superior al 90%.
y recuerda lo que no se mide no se puede mejorar.
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