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El uso de transcripciones para asegurar la correcta comercialización de productos es una herramienta cada vez más presente para los análisis de calidad y mejorar el cumplimiento regulatorio y la correcta atención a los clientes. Sin embargo, el volumen de análisis puede hacer inviable la escucha por agentes humanos y hacen falta herramientas automáticas que detecten conversaciones de interés y los fragmentos más relevantes para asegurar el correcto servicio y asesoramiento a los clientes, y la validez y solidez de la operación.
Realización de un modelo de asistencia al análisis de transcripciones para detectar llamadas y segmentos potencialmente problemáticos. El modelo debe poder analizar decenas de miles de llamadas al mes, utilizar un sistema de priorización de transcripción y guiar al controlador a los segmentos más relevantes de la grabación.
El modelo desarrollado por Foqum captura segmentos anómalos de las transcripciones de llamada y los proporciona al agente junto con un scoring de riesgo en un panel de control interactivo, permitiendo la agregación y filtrado por diferentes tipologías de alerta.
Las métricas de reclamaciones han demostrado que el modelo hace a los agentes de control de calidad 4 veces más eficientes en la detección y clasificación de llamadas y segmentos potencialmente inadecuados.
y recuerda lo que no se mide no se puede mejorar.
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