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Hoy en día los concesionarios de automóviles invierten muchos recursos en comprobar datos del IRPF de los potenciales clientes manualmente. Esta forma de trabajar, aparte de ser cara en cuanto a tiempo y en coste del personal, puede resultar imprecisa e incluso generar fraude en cuanto a la tarea de transcripción de los datos.
La herramienta de extracción de datos de Foqum para los modelos de la AEAT permite fluidez y precisión al mismo tiempo que automatización de todo este proceso.
Empresa líder mundial de venta de vehículos que requería extraer los datos del modelo 100 (IRPF) de una forma más rápida, precisa y segura para la financiación de sus vehículos en los concesionarios.
En la herramienta de extracción de datos han de convivir lecturas de Modelos 100 de diferentes años, ya que los concesionarios trabajan principalmente con documentos del mismo año y del previo. Esto precisa de una primera detección del año del IRPF, ya que en distintos años varían algunos campos o hay pequeñas modificaciones en el formato. A su vez, estos documentos presentan diferentes estructuras en cuanto a datos personales del comprador y los datos económicos de éste, los cuales pueden venir recogidos en texto simple o en tablas. Por tanto, el OCR tiene que adaptarse para que la lectura sea clara.
La herramienta ha de admitir la lectura simultánea de varios documentos de Modelo 100, ya que la financiación de un vehículo puede hacerse mediante varias personas.
La herramienta desarrollada por Foqum permite a los equipos de la compañía la extracción instantánea de los datos del IRPF.
El proceso es (i) introducir en la herramienta el Código de Seguridad Verificado (CSV) para acceder al documento IRPF desde la página de la Agencia Tributaria, (ii) se utiliza un campo de verificación como es el DNI del declarante para detectar posibles fraudes, (iii) se exporta la información según la lógica de negocio requerido por la compañía en una aplicación web cuyo objetivo es facilitar la toma de decisiones de financiación en los concesionarios. La herramienta web permite el registro de usuarios individualizados para lanzar estas peticiones y visualizar las estadísticas de dichas peticiones.
La herramienta ha permitido el análisis de miles de operaciones de financiación con errores de lectura inferiores al 0,2% de los casos.
y recuerda lo que no se mide no se puede mejorar.
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