Pre-entrenamiento
El pre-entrenamiento es el proceso en el que un modelo de inteligencia artificial (IA), especialmente en el caso de los modelos de lenguaje o redes neuronales profundas, se entrena inicialmente en grandes volúmenes de datos antes de ser ajustado a tareas específicas. Durante este proceso, el modelo aprende patrones generales y representaciones de datos que lo preparan para tareas más complejas.