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Backpropagation es un algoritmo fundamental en el aprendizaje de redes neuronales, utilizado para entrenar modelos de aprendizaje automático. Funciona mediante la propagación retrospectiva del error desde la salida hacia las capas de entrada. Primero, calcula el error entre la salida

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