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Los árboles de decisión son un tipo de modelo de aprendizaje automático que representan decisiones y sus posibles consecuencias en forma de un diagrama de ramificación, donde cada nodo representa una pregunta o una característica, y las ramas indican las

ASR significa Automatic Speech Recognition (Reconocimiento Automático del Habla). Su función principal es convertir el habla humana en texto escrito. En el procesamiento del lenguaje, ASR actúa como puente entre la comunicación oral y los sistemas de procesamiento de texto,

Un autoencoder es una red neuronal artificial que se entrena para comprimir y luego reconstruir datos de entrada, como imágenes o texto, de manera que aprenda una representación más eficiente de los mismos en un espacio de características más reducido.

Amazon Web Services (AWS) es una plataforma de servicios en la nube ofrecida por Amazon. Su relación con la inteligencia artificial (IA) es fundamental. AWS proporciona recursos informáticos escalables bajo demanda, lo que es esencial para el procesamiento y entrenamiento

AWS Lambda es un servicio de computación sin servidor de Amazon Web Services (AWS) que permite ejecutar código en respuesta a eventos sin preocuparse por la administración de servidores. En proyectos de inteligencia artificial, Lambda puede utilizarse para desencadenar tareas

Plataforma de servicios en la nube de Microsoft que proporciona una variedad de servicios, incluidos los relacionados con el almacenamiento, la analítica, y la inteligencia artificial.

Azure Cognitive Services es una colección de servicios y APIs proporcionados por Microsoft Azure, diseñada para integrar capacidades de inteligencia artificial en aplicaciones sin requerir experiencia profunda en IA. Ofrece funcionalidades como análisis de imágenes, reconocimiento de voz, comprensión del

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El batch processiong o procesamiento por lotes en español es un enfoque informático en el que un conjunto de tareas o trabajos similares se agrupan y se ejecutan en lotes o grupos, en lugar de procesarlos uno por uno en