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Light GBM, o Light Gradient Boosting Machine, es una biblioteca de aprendizaje automático basada en el enfoque de boosting de árboles de decisión. Desarrollada por Microsoft, se caracteriza por su eficiencia, rapidez y capacidad para manejar grandes volúmenes de datos.

En el contexto de la inteligencia artificial, Llama (Large Language Model) es un tipo de modelo de lenguaje grande desarrollado por Meta (anteriormente Facebook). Estos modelos están diseñados para procesar y generar texto basado en grandes cantidades de datos, permitiendo

Llama 4 Maverick es uno de los modelos más avanzados de la nueva generación de modelos de lenguaje desarrollados por Meta AI, lanzado el 5 de abril de 2025. Se trata de un modelo generativo multimodal, optimizado tanto para texto

Llama 4 Scout es un modelo de lenguaje de inteligencia artificial desarrollado por Meta AI y lanzado el 5 de abril de 2025. Este modelo está diseñado para tareas de evaluación y análisis de respuestas generadas por otros modelos de

Un LLM (Large Language Model) es una poderosa herramienta de procesamiento de lenguaje natural que utiliza una arquitectura de redes neuronales profundas para entender y generar texto de manera inteligente. Estos modelos son capaces de comprender y generar lenguaje humano

LLMOps (Large Language Model Operations) es el conjunto de prácticas, herramientas y metodologías diseñadas para gestionar de forma eficiente el ciclo de vida de los modelos de lenguaje a gran escala. Estos modelos, como GPT, LLaMA o Mistral, requieren procesos

Tipo de red neuronal recurrente especializada en procesar secuencias de datos, como texto o series temporales, que es capaz de retener y utilizar información relevante a largo plazo. Esto la hace especialmente efectiva en tareas de aprendizaje automático relacionadas con

Subcampo de la inteligencia artificial que se enfoca en desarrollar algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender y mejorar su desempeño en tareas específicas a través de la experiencia y la exposición a datos, en lugar de ser

El Federated Machine Learning es una técnica de aprendizaje automático que permite entrenar algoritmos de manera distribuida, utilizando datos almacenados en múltiples dispositivos o servidores. A diferencia del aprendizaje automático tradicional, donde los datos se centralizan en un solo lugar

El malware es software malicioso diseñado para dañar, controlar o robar información de sistemas informáticos. En el contexto de la inteligencia artificial, el malware puede comprometer los sistemas de IA al infiltrarse en ellos, corromper datos de entrenamiento, manipular resultados