OCR

El proceso técnico detrás del OCR para convertir imágenes de texto en texto editable generalmente incluye varios pasos clave:

1. Preprocesamiento de la Imagen: Esto puede incluir la corrección de la orientación de la imagen, la eliminación de ruido, el ajuste del contraste y el escalado. El objetivo es mejorar la calidad de la imagen para facilitar la detección de texto.
2. Segmentación: La imagen se divide en segmentos más pequeños, como líneas, palabras o caracteres individuales. Este paso es crucial para identificar y aislar elementos individuales del texto.
3. Detección de Caracteres: Mediante técnicas de procesamiento de imágenes y algoritmos de aprendizaje automático, el sistema identifica y clasifica cada carácter en la imagen. Se utilizan modelos entrenados para reconocer diferentes estilos de fuente y caracteres.
4. Reconocimiento de Caracteres: Cada carácter detectado se compara con una base de datos de caracteres conocidos (o se utiliza un modelo de aprendizaje automático entrenado para reconocer caracteres) para determinar cuál es.
5. Post-procesamiento: Incluye la corrección de errores, como la corrección de caracteres incorrectamente identificados, utilizando algoritmos que pueden considerar el contexto del texto para mejorar la precisión.
6. Conversión a Texto Editable: Finalmente, los caracteres reconocidos se convierten en un formato de texto digital que puede ser editado, almacenado o procesado.

Este proceso implica una combinación de técnicas de visión por computadora y aprendizaje automático para interpretar con precisión el texto dentro de las imágenes.