¿Qué es MLflow?

MLflow es una plataforma de código abierto creada para gestionar el ciclo de vida completo de los modelos de aprendizaje automático. Sus principales componentes permiten rastrear experimentos, gestionar el almacenamiento de modelos y simplificar el proceso de despliegue. MLflow es compatible con múltiples herramientas y bibliotecas de machine learning, lo cual facilita la integración en diferentes entornos.

¿Cómo se usa MLflow en inteligencia artificial?

MLflow se utiliza en proyectos de IA para monitorear y gestionar los experimentos de machine learning. A través de su sistema de tracking, los datos de los modelos, métricas y parámetros se registran y se organizan, permitiendo la comparativa y replicabilidad de experimentos. Además, facilita el empaquetamiento de modelos para su despliegue en entornos de producción, ayudando a los equipos de datos a mantener el control sobre los ciclos de desarrollo, validación y operación de los modelos.

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