Iteración

Una Iteración, en el contexto de los algoritmos de aprendizaje automático y la inteligencia artificial, es un paso individual en un proceso secuencial, generalmente dentro de un bucle de entrenamiento. Durante cada Iteración, el algoritmo procesa una porción de datos, hace ajustes (como modificar los pesos en una red neuronal) basándose en el error o la pérdida calculada, y avanza hacia el objetivo de minimizar el error global. En algoritmos como el gradiente descendente, una Iteración implica calcular el gradiente de la función de pérdida y actualizar los parámetros del modelo. La repetición de Iteraciones permite al modelo aprender y mejorar su rendimiento en la tarea específica.