F1

El F1 Score es una métrica que combina la precisión y el recall de un clasificador en un solo número. Se calcula como el promedio armónico de la precisión y el recall, ofreciendo un balance entre ambas. La precisión mide la exactitud de las predicciones positivas del modelo, mientras que el recall mide la capacidad del modelo para encontrar todas las instancias positivas reales.

Por tanto, el F1 Score toma en cuenta tanto la precisión como el recall para calcular un score que tiende a ser más bajo que cualquiera de las métricas individuales cuando una de ellas es significativamente menor que la otra. Esto refleja el hecho de que el F1 Score penaliza los desequilibrios extremos entre precisión y recall, asegurando que ambos sean razonablemente altos para obtener un F1 Score elevado.