¿Qué es "on premise"?

«On premise» se refiere a la implementación de software o sistemas informáticos en la infraestructura física de una organización, en lugar de utilizar recursos en la nube. En el contexto de la inteligencia artificial, esto significa que los modelos, algoritmos y datos se ejecutan y almacenan en los servidores locales de la empresa, lo que brinda mayor control y seguridad sobre los activos de IA. Esta opción es especialmente relevante para empresas que requieren cumplir con regulaciones estrictas de privacidad o seguridad de datos.

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de utilizar una solución "on premise" en comparación con opciones basadas en la nube?

Las ventajas de una solución «on premise» incluyen mayor control sobre la infraestructura y los datos, cumplimiento normativo, menor dependencia de la conectividad a internet y potencialmente menor costo a largo plazo. Sin embargo, puede implicar mayores costos iniciales, necesidad de mantenimiento y actualización de hardware, y una escalabilidad limitada en comparación con las soluciones basadas en la nube. Además, la implementación «on premise» puede requerir una mayor inversión en recursos humanos y tecnológicos.

¿Cómo se diferencia "on premise" de otros enfoques de implementación de soluciones de inteligencia artificial?

«on premise» se distingue de otros enfoques de implementación de soluciones de inteligencia artificial, como la nube pública o privada, porque implica que el software o la infraestructura están instalados y se ejecutan en los servidores locales de una organización, en lugar de estar alojados en servidores externos. Esto proporciona un mayor control sobre los recursos y los datos, pero también puede requerir más inversión en hardware y mantenimiento.

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