La diarización en el ámbito de la inteligencia artificial se refiere al proceso de identificar y separar las voces de los diferentes hablantes en una grabación de audio o en un flujo de video. Este proceso implica no solo detectar cuándo habla cada persona, sino también distinguir quién está hablando en cada momento. La diarización es fundamental en aplicaciones como transcripción de reuniones, análisis de llamadas telefónicas y reconocimiento de locutores en sistemas de seguridad.
En la diarización de conversaciones, se utilizan diversas técnicas y algoritmos para identificar y separar las diferentes voces de los hablantes. Algunos de los enfoques comunes incluyen:
Estos son solo algunos ejemplos, y la elección del algoritmo depende del contexto específico y los requisitos de la aplicación. La combinación de múltiples enfoques también es común para mejorar la precisión de la diarización.
Email: info@foqum.io
Teléfono: +34 675 481 701
C. de Agustín Durán, 24, Local bajo izquierda, 28028 Madrid.
Rue du Rhône 100, 1204 Ginebra, Suiza.