Data Scientist

En un proyecto de inteligencia artificial, un data scientist generalmente asume el papel de experto analítico encargado de interpretar datos complejos para ayudar en la toma de decisiones estratégicas. Esta interpretación a menudo implica el uso de técnicas de aprendizaje automático y estadística para diseñar y construir algoritmos que procesen datos y generen modelos predictivos. Su trabajo es clave para convertir un torrente de datos en información procesable, lo que a menudo requiere una combinación de habilidades técnicas y de negocio.

A través de su comprensión profunda de los datos y las metodologías estadísticas, un data scientist explora y analiza patrones complejos, construye modelos analíticos y crea algoritmos que puedan aprender de los conjuntos de datos grandes y variados. Además, colaboran estrechamente con otros profesionales como ingenieros de datos e ingenieros de machine learning para implementar soluciones escalables y eficientes.

Más allá de la creación de modelos, un data scientist también tiene la responsabilidad de comunicar los hallazgos a stakeholders no técnicos, a menudo a través de visualizaciones de datos y presentaciones, asegurando que las implicaciones de los datos sean accesibles y comprensibles. De igual forma, deben ser conscientes de las consideraciones éticas y de privacidad al manejar datos, garantizando que su uso cumpla con las regulaciones y estándares morales pertinentes.