Los árboles de decisión son un tipo de modelo de aprendizaje automático que representan decisiones y sus posibles consecuencias en forma de un diagrama de ramificación, donde cada nodo representa una pregunta o una característica, y las ramas indican las posibles respuestas o resultados. Estos árboles se utilizan para tomar decisiones basadas en datos, como clasificar objetos o predecir valores, dividiendo el conjunto de datos en ramas más pequeñas de acuerdo con las reglas aprendidas.