MLflow

MLflow se utiliza en proyectos de IA para monitorear y gestionar los experimentos de machine learning. A través de su sistema de tracking, los datos de los modelos, métricas y parámetros se registran y se organizan, permitiendo la comparativa y replicabilidad de experimentos. Además, facilita el empaquetamiento de modelos para su despliegue en entornos de producción, ayudando a los equipos de datos a mantener el control sobre los ciclos de desarrollo, validación y operación de los modelos.