¿Qué es SHAP?
SHAP (SHapley Additive exPlanations) es una librería de Python desarrollada para interpretar modelos de aprendizaje automático, basada en valores de Shapley, una solución proveniente de la teoría de juegos. SHAP permite descomponer las predicciones de un modelo, ofreciendo una explicación detallada del aporte de cada característica en la predicción.
¿Cómo se usa SHAP en inteligencia artificial?
SHAP se emplea para comprender cómo y por qué un modelo de IA toma decisiones específicas. Esto es fundamental en industrias donde la transparencia y la explicación del modelo son críticas, como en el sector financiero o el de la salud. Al usar SHAP, los desarrolladores y analistas de datos pueden visualizar la influencia de cada variable, lo cual ayuda a identificar posibles sesgos y garantizar un modelo más justo y explicable. Esto mejora la confianza de los usuarios finales y facilita la adopción de la IA en entornos empresariales.
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