Dall-e

DALL·E utiliza una arquitectura de red neuronal generativa basada en Transformer, similar a la de GPT-3, pero con algunas modificaciones. El proceso de generación de imágenes a partir de descripciones de texto en DALL·E se puede dividir en varios pasos:

• Codificación del texto: El modelo toma una descripción de texto como entrada y la codifica en una representación vectorial numérica. Esta representación vectorial captura el significado y el contexto del texto de entrada.
• Generación de imágenes condicionadas: Utilizando la representación codificada del texto como contexto, DALL·E genera imágenes de manera condicionada. El modelo genera píxeles de la imagen uno a uno, teniendo en cuenta tanto el contexto textual como los píxeles previamente generados.
• Decodificación y refinamiento: Durante la generación de cada píxel, el modelo ajusta su salida en función del contexto textual y de los píxeles anteriores para generar una imagen coherente y realista.

Este proceso de generación es iterativo y se repite hasta que se crea una imagen completa basada en la descripción de texto proporcionada. DALL·E es capaz de generar una amplia variedad de imágenes creativas y artísticas en función de las descripciones textuales de entrada.