Autoencoder

Un autoencoder es una red neuronal que consta de dos partes principales: el codificador (encoder) y el decodificador (decoder). Su funcionamiento se basa en la compresión y reconstrucción de datos. Aquí se describe su estructura básica y funcionamiento:

1. Codificador (Encoder):

Recibe datos de entrada y los procesa a través de capas ocultas.
Reduce la dimensionalidad de los datos, creando una representación codificada (embedding) más compacta y significativa.
El codificador aprende a capturar patrones y características importantes en los datos.

2. Punto de Codificación (Bottleneck):

Es la capa intermedia del autoencoder donde la información se encuentra altamente comprimida.

3. Decodificador (Decoder):

Recibe la representación codificada y la descomprime para reconstruir los datos originales.
Aprende a generar una reconstrucción lo más cercana posible a los datos de entrada.